各有關單位：
隨著人工智能技術的飛速發展，大語言模型作為新的里碑，正以前所未有的力量深度賦能教學科研工作，引領科研創新的新紀元。為積極響應國家數字人才培養戰略，推動智能升級與融合創新，加快構建高質量教育體系，我中心將于9月底舉辦第六期“人工智能賦能科研教學實踐與企事業單位效能提升”高級研修班，特邀中國科學院研究所的專家講授大模型原理、技術、開發、微調和部署，并深入探討大模型在教學科研領域的創新應用與未來趨勢。現將具體事宜通知如下：
一、主題、內容
（一）人工智能演進與大模型崛起
1.人工智能發展及前沿知識
2.大模型的發展歷程
3.大模型的應用現狀
（1）跨模態搜索
（2）跨模態推薦
（3）跨模態問答
（4）跨模態生成
（5）跨模態融合
4.大模型賦能千行百業
（1）大模型賦能教育智能化升級
（2）大模型賦能科學研究
（3）大模型賦能政府與公共服務
（4）大模型賦能企業升級
5.大模型的展望
（二）大模型的發展與思考
1.讀懂ChatGPT的核心技術
（1）基于Transformer的預訓練語言模型
（2）提示學習與指令微調
（3）基于人工反饋的強化學習
（4）思維鏈方法
（5）集成學習
2.看清GPT的進化史
（1）GPT技術的發展歷程
（2）GPT-1技術的發展歷程
（2）GPT-2技術的發展歷程
（4）GPT-3技術的發展歷程
（5）GPT的創新點總結
3.大模型應用的創新
（1）知識工作型應用：教育、政務、法律、醫療、知識工作型總結
（2）企業業務型應用：工業制造、市場營銷、售前售后、產品設計、商業分析、會議助理
（3）創意娛樂型應用：創作助手、數字人、旅行計劃助手、創意娛樂
4.大模型的發展趨勢與倫理規范
（1）標準認定
（2）科技倫理治理
（3）行業自律
（三）語言大模型基礎
1.語言大模型的工作原理
（1）預訓練與微調機制
（2）語言大模型的構架
2.國內外主流的文本基礎大模型
（1）國外領先：GPT-4、Llama、BERT、T5等
（2）國內領先：ChatGLM、百川2、通義千問、紫東太初、文心一言等
3.語言大模型推理方法
（1）常見的推理方法：貪婪搜索、束搜索、溫度采樣
（2）推理過程的優化策略
4.基于檢索增強的語言大模型知識問答
（1）介紹檢索增強方法
（2）檢索增強模型：查詢生成、文檔檢索、信息融合等
5.語言大模型智能體
（1）感知、推理與行動模塊
（2）強化學習在智能體中的應用
（四）多模態大模型產生的“化學反應”
1.單模態、多模態和跨模態學習的區別
2.多模態大模型的核心技術
（1）文本多模態技術
（2）圖像多模態技術
（3）語音多模態技術
（4）視頻多模態技術
（5）跨模態多重組合技術
3.多模態大模型產業對話
（1）智能制造領域：實驗室焊縫識別技術、紡織工業質檢
（2）智慧醫療領域：顱內手術智能助手、骨科手術醫療器械識別系統
（3）智慧政務領域：招才數字人
（4）智慧教育領域：創而新教育助手
（5）智慧運營領域：華為存儲智能小海
（6）智慧媒體領域：《唱出我新聲》人工智能評分
（7）智慧文旅領域：杭州南御宋街文旅數字人“杭小憶”
（8）智能駕駛領域：智慧座艙專屬語音駕駛數字人
4.大模型工具的介紹與使用
（1）代碼大模型工具
（2）prompt優化器
（3）論文翻譯總結工具：DeepL翻譯器、Scholarcy
（4）學術GPT
（5）其他工具
【實踐環節】編寫簡單的代碼片段、優化Prompt以生成高質量的文本輸出、使用論文翻譯總結工具處理學術文獻
（五）大模型平臺開發實踐
1.大模型的構建
（1）LoRA微調技術
（2）人類反饋強化學習
2.從0到1部署大模型
（1）部署環境準備
（2）部署流程
（3）會話系統的推理與部署策略
（4）其他部署方法介紹
（5）部署過程中常見的問題總結
3.在應用中進行有效的模型監控和維護
【實踐環節】在紫東太初大模型開放服務平臺進行微調部署實踐。
（六）大模型應用實踐
1.大模型在教學內容生成與交互中的應用
2.問答模型在教育系統中的應用
3.大模型在論文潤色與調研中的應用
4.文獻篩選、摘要生成和研究主題分析的應用
【實踐環節】在紫東太初全模態大模型平臺、“江城洛神”AI內容創作平臺、學術GPT進行應用實操。
二、參加人員
各科研院所、企業單位相關業務骨干及各高校老師。
授課專家
王老師：中國科學院自動化研究所副總工程師、紫東太初大模型中心常務副主任，武漢人工智能研究院院長、中國科學院大學人工智能學院崗位教授。
吳老師：中國科學院自動化研究所副研究員、武漢人工智能研究院算法總監，畢業于悉尼科技大學。
朱老師：中國科學院自動化研究所副研究員，主要研究方向是視頻內容理解、行為識別、行為檢測、視覺目標跟蹤等。
姚老師：武漢人工智能研究院產品總監，曾在騰訊擔任機器學習平臺負責人，加入武漢人工智能研究院后，負責紫東太初大模型產品化和項目落地。
田老師：武漢人工智能研究院 NLP 技術負責人、前文心一言核心開發者，獲得百度 2019 最高獎，百度深度學習技術平臺部杰出工程師。
四、時間、地點
線下：2024年9月26日-28 日（25 日全天報到）
武漢市(詳細信息報名后另行通知)
線上：網上同步直播（25日發放直播接收碼和鏈接）
五、參加費用
本次培訓由中國科學院人才交流開發中心主辦、北京中 科創嘉人力資源咨詢有限公司承辦。
收費標準：線下現場參訓 2980 元/人（含：培訓費、資 料、茶歇等） ，住宿統一安排，費用自理；
線上直播培訓 5400 元/單位(含三人名額的直播碼、三張 結業證書)。
收款賬戶和聯系方式請見附件。
附件：第六期“人工智能賦能科研教學實踐與企事業單位效能提升”高級研修班報名表
中國科學院人才交流開發中心
2024年8月20日
